Python pandas.Index.rename用法及代碼示例

用法: Index.rename(name, inplace=False)

更改索引或多索引名稱。

無需等級即可設置新名稱。默認返回新索引。名稱長度必須與 MultiIndex 中的級別數匹配。

參數：

name：標簽或標簽列表: 要設置的名稱。
inplace：布爾值，默認為 False: 直接修改對象，而不是創建新的 Index 或 MultiIndex。

索引或無

與調用者相同的類型，如果 inplace=True 則為 None。

例子：

>>> idx = pd.Index(['A', 'C', 'A', 'B'], name='score')
>>> idx.rename('grade')
Index(['A', 'C', 'A', 'B'], dtype='object', name='grade')

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([['python', 'cobra'],
...                                   [2018, 2019]],
...                                   names=['kind', 'year'])
>>> idx
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['kind', 'year'])
>>> idx.rename(['species', 'year'])
MultiIndex([('python', 2018),
            ('python', 2019),
            ( 'cobra', 2018),
            ( 'cobra', 2019)],
           names=['species', 'year'])
>>> idx.rename('species')
Traceback (most recent call last):
TypeError:Must pass list-like as `names`.

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index.rename。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：