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Python pandas.Index用法及代码示例


用法:

class pandas.Index(data=None, dtype=None, copy=False, name=None, tupleize_cols=True, **kwargs)

用于索引和对齐的不可变序列。存储所有 pandas 对象的轴标签的基本对象。

参数：

data：array-like(一维)
dtype：NumPy 数据类型(默认值：对象)

如果 dtype 为 None，我们会找到最适合数据的 dtype。如果提供了实际的 dtype，如果它是安全的，我们会强制使用该 dtype。否则，将引发错误。

copy：bool

制作输入 ndarray 的副本。

name：对象

要存储在索引中的名称。

tupleize_cols：布尔(默认值：真)

如果为 True，则尽可能尝试创建 MultiIndex。

注意：

Index 实例只能包含可散列的对象

例子：

>>> pd.Index([1, 2, 3])
Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')
>>> pd.Index(list('abc'))
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。