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Python pandas.Index用法及代碼示例


用法:

class pandas.Index(data=None, dtype=None, copy=False, name=None, tupleize_cols=True, **kwargs)

用於索引和對齊的不可變序列。存儲所有 pandas 對象的軸標簽的基本對象。

參數：

data：array-like(一維)
dtype：NumPy 數據類型(默認值：對象)

如果 dtype 為 None，我們會找到最適合數據的 dtype。如果提供了實際的 dtype，如果它是安全的，我們會強製使用該 dtype。否則，將引發錯誤。

copy：bool

製作輸入 ndarray 的副本。

name：對象

要存儲在索引中的名稱。

tupleize_cols：布爾(默認值：真)

如果為 True，則盡可能嘗試創建 MultiIndex。

注意：

Index 實例隻能包含可散列的對象

例子：

>>> pd.Index([1, 2, 3])
Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64')
>>> pd.Index(list('abc'))
Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Index。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。