Python numpy min_scalar_type用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.min_scalar_type 的用法。

用法:

numpy.min_scalar_type(a, /)

对于标量 a ，返回可以保存其值的具有最小大小和最小标量类型的数据类型。对于非标量数组 a ，返回未修改的向量的 dtype。

浮点值不会降级为整数，复数值不会降级为浮点数。

参数：

a： 标量或类似数组

要找到其最小数据类型的值。

返回：

out： 类型

最小数据类型。

注意：

例子：

>>> np.min_scalar_type(10)
dtype('uint8')

>>> np.min_scalar_type(-260)
dtype('int16')

>>> np.min_scalar_type(3.1)
dtype('float16')

>>> np.min_scalar_type(1e50)
dtype('float64')

>>> np.min_scalar_type(np.arange(4,dtype='f8'))
dtype('float64')