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Python numpy min_scalar_type用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.min_scalar_type 的用法。

用法:

numpy.min_scalar_type(a, /)

對於標量 a ,返回可以保存其值的具有最小大小和最小標量類型的數據類型。對於非標量數組 a ,返回未修改的向量的 dtype。

浮點值不會降級為整數,複數值不會降級為浮點數。

參數

a 標量或類似數組

要找到其最小數據類型的值。

返回

out 類型

最小數據類型。

注意

例子

>>> np.min_scalar_type(10)
dtype('uint8')
>>> np.min_scalar_type(-260)
dtype('int16')
>>> np.min_scalar_type(3.1)
dtype('float16')
>>> np.min_scalar_type(1e50)
dtype('float64')
>>> np.min_scalar_type(np.arange(4,dtype='f8'))
dtype('float64')

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.min_scalar_type。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。