Python numpy matrix.transpose用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.matrix.transpose 的用法。

用法:

matrix.transpose(*axes)

返回轉置軸的數組視圖。

對於一維數組，這沒有影響，因為轉置向量隻是相同的向量。要將一維數組轉換為二維列向量，必須添加額外的維度。np.atleast2d(a).T實現了這一點，就像a[:, np.newaxis]。對於二維數組，這是標準矩陣轉置。對於 n-D 數組，如果給出了軸，則它們的順序指示軸的排列方式(請參閱示例)。如果未提供軸並且a.shape = (i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1])， 然後a.transpose().shape = (i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0]).

參數：

axes： 無，整數元組，或n整數

• 無或無參數：反轉軸的順序。

• 整數元組：元組中 j-th 位置的 i 表示 a 的 i-th 軸變為 a.transpose() 的 j-th 軸。

• n 個整數：與相同整數的 n-tuple 相同(此形式隻是作為元組形式的 “convenience” 替代方案)

返回：

out： ndarray

a 的視圖，軸已適當排列。

例子：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose((1, 0))
array([[1, 3],
       [2, 4]])
>>> a.transpose(1, 0)
array([[1, 3],
       [2, 4]])