Python numpy mintypecode用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.mintypecode 的用法。

用法:

numpy.mintypecode(typechars, typeset='GDFgdf', default='d')

返回 minimum-size 类型的字符，给定类型可以安全地转换为该字符。

返回的类型字符必须表示最小大小的 dtype，以便返回类型的数组可以处理来自 typechars 中所有类型数组的数据(或者如果 typechars 是一个数组，那么它的 dtype.char)。

参数：

typechars： str 或 数组 列表

如果是字符串列表，则每个字符串应代表一个 dtype。如果 数组，则使用数组 dtype 的字符表示。

typeset： str 或 str 列表，可选

从中选择返回字符的字符集。默认设置为“GDFgdf”。

default： str，可选

默认字符，如果 typechars 中没有任何字符与排版中的字符匹配，则返回此字符。

返回：

typechar： str

表示找到的minimum-size 类型的字符。

例子：

>>> np.mintypecode(['d', 'f', 'S'])
'd'
>>> x = np.array([1.1, 2-3.j])
>>> np.mintypecode(x)
'D'

>>> np.mintypecode('abceh', default='G')
'G'