Python numpy lcm用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.lcm 的用法。

用法:

numpy.lcm(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'lcm'>

返回 |x1| 和 |x2| 的最小公倍数

参数：

x1, x2： 数组样，int

值数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。

返回：

y： ndarray 或标量

输入绝对值的最小公倍数 如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

例子：

>>> np.lcm(12, 20)
60
>>> np.lcm.reduce([3, 12, 20])
60
>>> np.lcm.reduce([40, 12, 20])
120
>>> np.lcm(np.arange(6), 20)
array([ 0, 20, 20, 60, 20, 20])