Python NetworkX set_node_attributes用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.classes.function.set_node_attributes 的用法。

用法: set_node_attributes(G, values, name=None)

从给定值或值字典设置节点属性。

警告

参数 values 和 name 的调用顺序在 v1.x 和 v2.x 之间切换。

参数：

G：NetworkX 图表

values：标量值，dict-like

节点属性应该设置为什么。如果 values 不是字典，则将其视为单个属性值，然后将其应用于 G 中的每个节点。这意味着，如果您提供一个可变对象(如列表)，则对该对象的更新将反映在每个节点的节点属性中。属性名称将为 name 。

如果 values 是 dict 或 dict 的 dict，则应由节点将其键控到属性值或用于更新节点属性的属性键/值对的 dict。

name：字符串(可选，默认=无)

如果值为标量，则要设置的节点属性的名称。

例子：

在计算图的节点的某些属性之后，您可能希望分配一个节点属性来存储每个节点的该属性的值：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> bb = nx.betweenness_centrality(G)
>>> isinstance(bb, dict)
True
>>> nx.set_node_attributes(G, bb, "betweenness")
>>> G.nodes[1]["betweenness"]
1.0

如果您提供一个列表作为第二个参数，则对列表的更新将反映在每个节点的节点属性中：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> labels = []
>>> nx.set_node_attributes(G, labels, "labels")
>>> labels.append("foo")
>>> G.nodes[0]["labels"]
['foo']
>>> G.nodes[1]["labels"]
['foo']
>>> G.nodes[2]["labels"]
['foo']

如果您提供字典字典作为第二个参数，则假定外部字典按节点键控到该节点的节点属性内部字典：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> attrs = {0: {"attr1": 20, "attr2": "nothing"}, 1: {"attr2": 3}}
>>> nx.set_node_attributes(G, attrs)
>>> G.nodes[0]["attr1"]
20
>>> G.nodes[0]["attr2"]
'nothing'
>>> G.nodes[1]["attr2"]
3
>>> G.nodes[2]
{}

请注意，如果字典包含不在 G 中的节点，则这些值将被忽略：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_node(0)
>>> nx.set_node_attributes(G, {0: "red", 1: "blue"}, name="color")
>>> G.nodes[0]["color"]
'red'
>>> 1 in G.nodes
False

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注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.classes.function.set_node_attributes。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。