本文简要介绍
networkx.algorithms.bipartite.spectral.spectral_bipartivity
的用法。用法:
spectral_bipartivity(G, nodes=None, weight='weight')
返回谱二分性。
- G:NetworkX 图
- nodes:列表或容器可选(默认为所有节点)
返回频谱二分性贡献值的节点。
- weight:字符串或无可选(默认 = ‘weight’)
用于边权重的边数据键。如果没有,权重设置为 1。
- sb:浮点数或字典
如果未指定关键字节点,则为单个数字,或者由节点键入的字典,该节点的频谱二分贡献作为值。
参数:
返回:
注意:
此实现使用 Numpy(密集)矩阵,这些矩阵对于存储大型稀疏图效率不高。
参考:
- 1
E. Estrada and J. A. Rodríguez-Velázquez, “Spectral measures of bipartivity in complex networks”, PhysRev E 72, 046105 (2005)
例子:
>>> from networkx.algorithms import bipartite >>> G = nx.path_graph(4) >>> bipartite.spectral_bipartivity(G) 1.0
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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.bipartite.spectral.spectral_bipartivity。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。