本文簡要介紹
networkx.algorithms.bipartite.spectral.spectral_bipartivity
的用法。用法:
spectral_bipartivity(G, nodes=None, weight='weight')
返回譜二分性。
- G:NetworkX 圖
- nodes:列表或容器可選(默認為所有節點)
返回頻譜二分性貢獻值的節點。
- weight:字符串或無可選(默認 = ‘weight’)
用於邊權重的邊數據鍵。如果沒有,權重設置為 1。
- sb:浮點數或字典
如果未指定關鍵字節點,則為單個數字,或者由節點鍵入的字典,該節點的頻譜二分貢獻作為值。
參數:
返回:
注意:
此實現使用 Numpy(密集)矩陣,這些矩陣對於存儲大型稀疏圖效率不高。
參考:
- 1
E. Estrada and J. A. Rodríguez-Velázquez, “Spectral measures of bipartivity in complex networks”, PhysRev E 72, 046105 (2005)
例子:
>>> from networkx.algorithms import bipartite >>> G = nx.path_graph(4) >>> bipartite.spectral_bipartivity(G) 1.0
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.bipartite.spectral.spectral_bipartivity。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。