Python NetworkX selfloop_edges用法及代碼示例

本文簡要介紹 networkx.classes.function.selfloop_edges 的用法。

用法: selfloop_edges(G, data=False, keys=False, default=None)

返回自循環邊上的迭代器。

自循環邊在兩端具有相同的節點。

參數：

G：圖形: NetworkX 圖表。
data：字符串或布爾值，可選(默認=False): 將自循環邊返回為兩個元組 (u, v) (data=False) 或三元組 (u, v, datadict) (data=True) 或三元組 (u, v, datavalue) (data='attrname')
keys：布爾，可選(默認=假): 如果為 True，則返回每條邊的邊鍵。
default：值，可選(默認=無): 用於沒有請求屬性的邊的值。僅當數據不是 True 或 False 時才相關。

edgeiter：邊元組上的迭代器: 所有自循環邊上的迭代器。

例子：

>>> G = nx.MultiGraph()  # or Graph, DiGraph, MultiDiGraph, etc
>>> ekey = G.add_edge(1, 1)
>>> ekey = G.add_edge(1, 2)
>>> list(nx.selfloop_edges(G))
[(1, 1)]
>>> list(nx.selfloop_edges(G, data=True))
[(1, 1, {})]
>>> list(nx.selfloop_edges(G, keys=True))
[(1, 1, 0)]
>>> list(nx.selfloop_edges(G, keys=True, data=True))
[(1, 1, 0, {})]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.classes.function.selfloop_edges。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：