Python NetworkX shortest_path用法及代碼示例

計算圖中的最短路徑。

參數：

G：NetworkX 圖

source：節點，可選

路徑的起始節點。如果未指定，則為每個可能的起始節點計算最短路徑。

target：節點，可選

路徑的結束節點。如果未指定，則計算所有可能節點的最短路徑。

weight：無，字符串或函數，可選(默認 = 無)

如果為 None，則每條邊的權重/距離/成本為 1。如果是字符串，則使用此邊屬性作為邊權重。任何不存在的邊屬性默認為 1。如果這是一個函數，則邊的權重是函數返回的值。該函數必須準確地接受三個位置參數：一條邊的兩個端點和該邊的邊屬性字典。該函數必須返回一個數字。

method：字符串，可選(默認 = ‘dijkstra’)

用於計算路徑的算法。支持的選項：‘dijkstra’、‘bellman-ford’。其他輸入會產生 ValueError。如果weight 為 None，則使用未加權的圖形方法，並忽略此建議。

返回：

路徑：列表或字典

所有返回的路徑都包括路徑中的源和目標。

如果同時指定了源和目標，則返回從源到目標的最短路徑中的單個節點列表。

如果僅指定了源，則返回一個由目標鍵控的字典，其中包含從源到其中一個目標的最短路徑中的節點列表。

如果僅指定了目標，則返回由源鍵入的字典，其中包含從其中一個源到目標的最短路徑中的節點列表。

如果既沒有指定源也沒有指定目標，則返回帶有 path[source][target]=[list of nodes in path] 的字典字典。

拋出：

NodeNotFound

如果 source 不在 G 中。

ValueError

如果 method 不在支持的選項中。

注意：

源和目標之間可能存在不止一條最短路徑。這僅返回其中之一。

例子：

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> print(nx.shortest_path(G, source=0, target=4))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> p = nx.shortest_path(G, source=0)  # target not specified
>>> p[4]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> p = nx.shortest_path(G, target=4)  # source not specified
>>> p[0]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> p = nx.shortest_path(G)  # source, target not specified
>>> p[0][4]
[0, 1, 2, 3, 4]