Python NetworkX set_edge_attributes用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.classes.function.set_edge_attributes 的用法。

用法: set_edge_attributes(G, values, name=None)

从给定值或值字典设置边属性。

警告

参数 values 和 name 的调用顺序在 v1.x 和 v2.x 之间切换。

参数：

G：NetworkX 图表

values：标量值，dict-like

边属性应该设置为什么。如果 values 不是字典，则将其视为单个属性值，然后将其应用于 G 中的每条边。这意味着，如果您提供一个可变对象(如列表)，则对该对象的更新将反映在每条边的边属性中。属性名称将为 name 。

如果 values 是 dict 或 dict 的 dict，它应该由边元组键控到属性值或用于更新边属性的属性键/值对的 dict。对于多重图，边元组必须采用 (u, v, key) 的形式，其中 u 和 v 是节点，而 key 是边键。对于非多重图，键必须是 (u, v) 形式的元组。

name：字符串(可选，默认=无)

如果值为标量，则要设置的边属性的名称。

例子：

在计算了图边的某些属性之后，您可能希望分配一个边属性来存储每个边的该属性的值：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> bb = nx.edge_betweenness_centrality(G, normalized=False)
>>> nx.set_edge_attributes(G, bb, "betweenness")
>>> G.edges[1, 2]["betweenness"]
2.0

如果您提供一个列表作为第二个参数，则对列表的更新将反映在每条边的边属性中：

>>> labels = []
>>> nx.set_edge_attributes(G, labels, "labels")
>>> labels.append("foo")
>>> G.edges[0, 1]["labels"]
['foo']
>>> G.edges[1, 2]["labels"]
['foo']

如果您提供字典字典作为第二个参数，则整个字典将用于更新边属性：

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> attrs = {(0, 1): {"attr1": 20, "attr2": "nothing"}, (1, 2): {"attr2": 3}}
>>> nx.set_edge_attributes(G, attrs)
>>> G[0][1]["attr1"]
20
>>> G[0][1]["attr2"]
'nothing'
>>> G[1][2]["attr2"]
3

请注意，如果 dict 包含不在 G 中的边，它们将被静默忽略：

>>> G = nx.Graph([(0, 1)])
>>> nx.set_edge_attributes(G, {(1, 2): {"weight": 2.0}})
>>> (1, 2) in G.edges()
False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.classes.function.set_edge_attributes。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。