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Python NetworkX symmetric_difference用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.algorithms.operators.binary.symmetric_difference 的用法。

用法:

symmetric_difference(G, H)

返回新图，其边存在于 G 或 H 中，但不存在于两者中。

H 和 G 的节点集必须相同。

参数：

G,H：图形

NetworkX 图表。 G 和 H 必须具有相同的节点集。

返回：

D：与 G 具有相同类型的新图。

注意：

图、节点和边的属性不会复制到新图。

例子：

>>> G = nx.Graph([(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3)])
>>> H = nx.Graph([(0, 1), (1, 2), (0, 3)])
>>> R = nx.symmetric_difference(G, H)
>>> R.nodes
NodeView((0, 1, 2, 3))
>>> R.edges
EdgeView([(0, 2), (0, 3), (1, 3)])

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注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.operators.binary.symmetric_difference。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。