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Python NetworkX single_source_dijkstra_path_length用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.algorithms.shortest_paths.weighted.single_source_dijkstra_path_length 的用法。

用法:

single_source_dijkstra_path_length(G, source, cutoff=None, weight='weight')

从源节点找到 G 中的最短加权路径长度。

计算加权图的源和所有其他可达节点之间的最短路径长度。

参数

GNetworkX 图
source节点标签

路径的起始节点

cutoff整数或浮点数,可选

停止搜索的长度(边权重的总和)。如果提供了截止,则仅返回总权重 <= 截止的路径。

weight字符串或函数

如果这是一个字符串,则将通过带有此键的边属性访问边权重(即,连接 uv 的边的权重将为 G.edges[u, v][weight] )。如果不存在这样的边属性,则假设边的权重为 1。

如果这是一个函数,则边的权重是函数返回的值。该函数必须准确地接受三个位置参数:一条边的两个端点和该边的边属性字典。该函数必须返回一个数字。

返回

lengthdict

由节点键入的字典到源的最短路径长度。

抛出

NodeNotFound

如果 source 不在 G 中。

注意

边权重属性必须是数字。距离计算为遍历的加权边的总和。

权重函数可用于通过返回 None 来隐藏边。所以weight = lambda u, v, d: 1 if d['color']=="red" else None会找到最短的红色路径。

例子

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> length = nx.single_source_dijkstra_path_length(G, 0)
>>> length[4]
4
>>> for node in [0, 1, 2, 3, 4]:
...     print(f"{node}: {length[node]}")
0: 0
1: 1
2: 2
3: 3
4: 4

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.shortest_paths.weighted.single_source_dijkstra_path_length。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。