本文简要介绍
networkx.algorithms.shortest_paths.unweighted.single_target_shortest_path
的用法。用法:
single_target_shortest_path(G, target, cutoff=None)
计算从到达目标的所有节点到目标的最短路径。
- G:NetworkX 图
- target:节点标签
路径的目标节点
- cutoff:整数,可选
停止搜索的深度。仅返回长度 <= 截止的路径。
- lengths:字典
字典,由目标键入,最短路径。
参数:
返回:
注意:
最短路径不一定是唯一的。所以源节点和每个目标节点之间可以有多个路径,所有路径都具有相同的‘shortest’长度。对于每个目标节点,此函数仅返回其中一个路径。
例子:
>>> G = nx.path_graph(5, create_using=nx.DiGraph()) >>> path = nx.single_target_shortest_path(G, 4) >>> path[0] [0, 1, 2, 3, 4]
相关用法
- Python NetworkX single_target_shortest_path_length用法及代码示例
- Python NetworkX single_source_dijkstra_path_length用法及代码示例
- Python NetworkX single_source_bellman_ford用法及代码示例
- Python NetworkX single_source_bellman_ford_path用法及代码示例
- Python NetworkX single_source_bellman_ford_path_length用法及代码示例
- Python NetworkX single_source_shortest_path_length用法及代码示例
- Python NetworkX single_source_dijkstra用法及代码示例
- Python NetworkX single_source_shortest_path用法及代码示例
- Python NetworkX single_source_dijkstra_path用法及代码示例
- Python NetworkX simrank_similarity用法及代码示例
- Python NetworkX simulated_annealing_tsp用法及代码示例
- Python NetworkX simple_cycles用法及代码示例
- Python NetworkX subgraph_view用法及代码示例
- Python NetworkX shortest_path用法及代码示例
- Python NetworkX square_clustering用法及代码示例
- Python NetworkX soft_random_geometric_graph用法及代码示例
- Python NetworkX sets用法及代码示例
- Python NetworkX shell_layout用法及代码示例
- Python NetworkX sudoku_graph用法及代码示例
- Python NetworkX snap_aggregation用法及代码示例
- Python NetworkX set_edge_attributes用法及代码示例
- Python NetworkX stochastic_block_model用法及代码示例
- Python NetworkX symmetric_difference用法及代码示例
- Python NetworkX selfloop_edges用法及代码示例
- Python NetworkX second_order_centrality用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.shortest_paths.unweighted.single_target_shortest_path。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。