Python NetworkX single_source_bellman_ford_path_length用法及代码示例

计算加权图的源和所有其他可达节点之间的最短路径长度。

参数：

G：NetworkX 图

source：节点标签

路径的起始节点

weight：字符串或函数(默认=”weight”)

如果这是一个字符串，则将通过带有此键的边属性访问边权重(即，连接 u 到 v 的边的权重将为 G.edges[u, v][weight] )。如果不存在这样的边属性，则假设边的权重为 1。

如果这是一个函数，则边的权重是函数返回的值。该函数必须准确地接受三个位置参数：一条边的两个端点和该边的边属性字典。该函数必须返回一个数字。

返回：

length：迭代器

(目标，最短路径长度)迭代器

抛出：

NodeNotFound

如果 source 不在 G 中。

注意：

边权重属性必须是数字。距离计算为遍历的加权边的总和。

例子：

>>> G = nx.path_graph(5)
>>> length = dict(nx.single_source_bellman_ford_path_length(G, 0))
>>> length[4]
4
>>> for node in [0, 1, 2, 3, 4]:
...     print(f"{node}: {length[node]}")
0: 0
1: 1
2: 2
3: 3
4: 4