Python NetworkX simple_cycles用法及代码示例

找到有向图的简单循环(基本电路)。

simple cycle 或 elementary circuit 是没有节点出现两次的封闭路径。如果两个基本电路不是彼此的循环排列，则它们是不同的。

这是约翰逊算法的非递归迭代器/生成器版本 [1]。对于某些情况可能有更好的算法[2][3]。

参数：

G：NetworkX 有向图

有向图

返回：

cycle_generator：生成器

生成图的基本循环的生成器。每个循环由循环中的节点列表表示。

注意：

实现遵循[1]中的第79-80页。

\(n\)节点、\(e\)边和\(c\)基本电路的时间复杂度为\(O((n+e)(c+1))\)。

参考：

1(1,2)

Finding all the elementary circuits of a directed graph. D. B. Johnson, SIAM Journal on Computing 4, no. 1, 77-84, 1975. https://doi.org/10.1137/0204007

2

Enumerating the cycles of a digraph: a new preprocessing strategy. G. Loizou and P. Thanish, Information Sciences, v. 27, 163-182, 1982.

3

A search strategy for the elementary cycles of a directed graph. J.L. Szwarcfiter and P.E. Lauer, BIT NUMERICAL MATHEMATICS, v. 16, no. 2, 192-204, 1976.

例子：

>>> edges = [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
>>> G = nx.DiGraph(edges)
>>> len(list(nx.simple_cycles(G)))
5

要过滤循环以使其不包含某些节点或边，请在调用之前复制您的图并消除这些节点或边

>>> copyG = G.copy()
>>> copyG.remove_nodes_from([1])
>>> copyG.remove_edges_from([(0, 1)])
>>> len(list(nx.simple_cycles(copyG)))
3