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Python NetworkX connected_components用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.algorithms.components.connected_components 的用法。

用法:

connected_components(G)

生成连接组件。

参数：

G：NetworkX 图

无向图

返回：

comp：集合生成器

一组节点的生成器，一个用于 G 的每个组件。

抛出：

NetworkXNotImplemented

如果 G 是有向的。

注意：

仅适用于无向图。

例子：

生成连接组件的排序列表，最大的在前。

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.add_path(G, [10, 11, 12])
>>> [len(c) for c in sorted(nx.connected_components(G), key=len, reverse=True)]
[4, 3]

如果你只想要最大的连接组件，使用 max 而不是 sort 更有效。

>>> largest_cc = max(nx.connected_components(G), key=len)

要创建每个组件的诱导子图，请使用：

>>> S = [G.subgraph(c).copy() for c in nx.connected_components(G)]

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注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.components.connected_components。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。