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Python NetworkX connected_caveman_graph用法及代码示例


本文简要介绍 networkx.generators.community.connected_caveman_graph 的用法。

用法:

connected_caveman_graph(l, k)

返回大小为 kl 集团的连通穴居人图。

连接的穴居人图是通过创建大小为 kn 团形成的,然后将每个团中的单个边重新连接到相邻团中的节点。

参数

lint

派系数

kint

派系的大小(k 至少 2 或 NetworkXError 被提出)

返回

GNetworkX 图表

连通穴居人图

抛出

NetworkXError

如果 cliques k 的大小小于 2。

注意

这将返回一个无向图,可以使用 nx.to_directed() 将其转换为有向图,或使用 nx.MultiGraph(nx.caveman_graph(l, k)) 将其转换为多重图。 [1] 中仅说明了无向版本,并且尚不清楚哪个有向概括最有用。

参考

1

Watts, D. J. ‘Networks, Dynamics, and the Small-World Phenomenon.’ Amer. J. Soc. 105, 493-527, 1999.

例子

>>> G = nx.connected_caveman_graph(3, 3)

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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.generators.community.connected_caveman_graph。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。