Python NetworkX complete_graph用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.generators.classic.complete_graph 的用法。

用法: complete_graph(n, create_using=None)

返回具有 n 个节点的完整图 K_n。

n 节点上的完整图意味着所有不同节点对都有一条连接它们的边。

参数：

n：int 或节点的可迭代容器: 如果 n 是整数，则节点来自 range(n)。如果 n 是节点容器，则这些节点将出现在图中。
create_using：NetworkX 图形构造函数，可选(默认=nx.Graph): 要创建的图表类型。如果是图形实例，则在填充之前清除。

例子：

>>> G = nx.complete_graph(9)
>>> len(G)
9
>>> G.size()
36
>>> G = nx.complete_graph(range(11, 14))
>>> list(G.nodes())
[11, 12, 13]
>>> G = nx.complete_graph(4, nx.DiGraph())
>>> G.is_directed()
True

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注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.generators.classic.complete_graph。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。