Python NetworkX categorical_node_match用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.algorithms.isomorphism.categorical_node_match 的用法。

用法: categorical_node_match(attr, default)

返回分类节点属性的比较函数。

attr(s) 的值必须是可散列的，并且可以通过 == 运算符进行比较，因为它们被放置在 set([]) 对象中。如果 G1 和 G2 的集合相同，则构造函数返回 True。

参数：

attr：字符串 |列表: 要比较的分类节点属性，或要比较的分类节点属性列表。
default：值 |列表: 分类节点属性的默认值，或分类节点属性的默认值列表。

match：函数: 自定义的分类node_match 函数。

例子：

>>> import networkx.algorithms.isomorphism as iso
>>> nm = iso.categorical_node_match("size", 1)
>>> nm = iso.categorical_node_match(["color", "size"], ["red", 2])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.isomorphism.categorical_node_match。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：