本文简要介绍
networkx.algorithms.operators.binary.compose
的用法。用法:
compose(G, H)
返回由 H 组成的 G 的新图。
组合是节点集和边集的简单联合。 G 和 H 的节点集不需要是不相交的。
- G, H:图形
NetworkX 图
- C:与 G 相同类型的新图
参数:
返回:
注意:
建议 G 和 H 或者都是有向的,或者都是无向的。 H 中的属性优先于 G 中的属性。
对于多重图,边由事件节点 AND edge-key 标识。如果您使用MultiGraph而不跟踪边键,这可能会导致意外(即,边
(1, 2)
在两个图中可能相同也可能不同)。例子:
>>> G = nx.Graph([(0, 1), (0, 2)]) >>> H = nx.Graph([(0, 1), (1, 2)]) >>> R = nx.compose(G, H) >>> R.nodes NodeView((0, 1, 2)) >>> R.edges EdgeView([(0, 1), (0, 2), (1, 2)])
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注:本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.algorithms.operators.binary.compose。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。