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Python NetworkX connected_components用法及代碼示例


本文簡要介紹 networkx.algorithms.components.connected_components 的用法。

用法:

connected_components(G)

生成連接組件。

參數：

G：NetworkX 圖

無向圖

返回：

comp：集合生成器

一組節點的生成器，一個用於 G 的每個組件。

拋出：

NetworkXNotImplemented

如果 G 是有向的。

注意：

僅適用於無向圖。

例子：

生成連接組件的排序列表，最大的在前。

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.add_path(G, [10, 11, 12])
>>> [len(c) for c in sorted(nx.connected_components(G), key=len, reverse=True)]
[4, 3]

如果你隻想要最大的連接組件，使用 max 而不是 sort 更有效。

>>> largest_cc = max(nx.connected_components(G), key=len)

要創建每個組件的誘導子圖，請使用：

>>> S = [G.subgraph(c).copy() for c in nx.connected_components(G)]

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.components.connected_components。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。