Python NetworkX complete_multipartite_graph用法及代碼示例

返回具有指定子集大小的完整多方圖。

參數：

subset_sizes：整數元組或節點可迭代元組

參數可以都是整數個節點，也可以都是節點的迭代。如果是整數，它們表示多部分圖的每個子集中的節點數。如果是可迭代的，則每個都用於為該子集創建節點。 subset_sizes 的長度是子集的數量。

返回：

G：NetworkX 圖表

返回具有指定子集的完整多方圖。

對於每個節點，節點屬性‘subset’ 是一個整數，指示哪個子集包含該節點。

注意：

此函數概括了其他幾個圖形構建器函數。

• 如果沒有給出子集大小，則返回空圖。
• 如果給定單個子集大小 n，則返回 n 節點上的空圖。
• 如果給定兩個子集大小 m 和 n，則返回 m + n 節點上的完整二分圖。
• 如果給定子集大小 1 和 n，則返回 n + 1 節點上的星形圖。

例子：

創建一個完整的三方圖，分別包含一個、兩個和三個節點的子集。

>>> G = nx.complete_multipartite_graph(1, 2, 3)
>>> [G.nodes[u]["subset"] for u in G]
[0, 1, 1, 2, 2, 2]
>>> list(G.edges(0))
[(0, 1), (0, 2), (0, 3), (0, 4), (0, 5)]
>>> list(G.edges(2))
[(2, 0), (2, 3), (2, 4), (2, 5)]
>>> list(G.edges(4))
[(4, 0), (4, 1), (4, 2)]

>>> G = nx.complete_multipartite_graph("a", "bc", "def")
>>> [G.nodes[u]["subset"] for u in sorted(G)]
[0, 1, 1, 2, 2, 2]