本文簡要介紹
networkx.algorithms.communicability_alg.communicability_exp
的用法。用法:
communicability_exp(G)
返回 G 中所有節點對之間的可通信性。
G中節點的一對節點(u,v)之間的可通信性是從節點u開始到節點v結束的不同長度的遊走的總和。
- G: graph:
- comm:詞典詞典
以可通信性為值的節點鍵入的字典字典。
- NetworkXError
如果圖不是無向且簡單的。
參數:
返回:
拋出:
注意:
該算法使用鄰接矩陣的矩陣求冪。
設 G=(V,E) 是一個簡單的無向圖。利用鄰接矩陣的冪與圖中的遊走次數之間的聯係,節點 u 和 v 之間的可通信性為 [1],
其中
A
是G的鄰接矩陣。參考:
- 1
Ernesto Estrada, Naomichi Hatano, “Communicability in complex networks”, Phys. Rev. E 77, 036111 (2008). https://arxiv.org/abs/0707.0756
例子:
>>> G = nx.Graph([(0, 1), (1, 2), (1, 5), (5, 4), (2, 4), (2, 3), (4, 3), (3, 6)]) >>> c = nx.communicability_exp(G)
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.communicability_alg.communicability_exp。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。