Python dask.array.logaddexp2用法及代码示例

用法: dask.array.logaddexp2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logaddexp2'>

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以 2 为底的输入的 index 总和的对数。

计算 log2(2**x1 + 2**x2) 。当计算的事件概率可能小到超出正常浮点数的范围时，此函数在机器学习中很有用。在这种情况下，可以使用计算概率的以 2 为底的对数。此函数允许添加以这种方式存储的概率。

参数：

x1, x2：array_like: 输入值。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

result：ndarray: 2**x1 + 2**x2 的以 2 为底的对数。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

注意：

例子：

>>> prob1 = np.log2(1e-50)  
>>> prob2 = np.log2(2.5e-50)  
>>> prob12 = np.logaddexp2(prob1, prob2)  
>>> prob1, prob2, prob12  
(-166.09640474436813, -164.77447664948076, -164.28904982231052)
>>> 2**prob12  
3.4999999999999914e-50

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.logaddexp2。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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例子：