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Python dask.array.log用法及代码示例


用法:

dask.array.log(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log'>

此文档字符串是从 numpy.log 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

自然对数，逐元素。

自然对数 log 是 index 函数的倒数，因此 log(exp(x)) = x 。自然对数是以 e 为底的对数。

参数：

x：array_like

输入值。

out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where：数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y：ndarray

x 的自然对数，逐元素。如果x 是标量，则这是一个标量。

注意：

对数是一个多值函数：对于每个 x 有无限数量的 z 使得 exp(z) = x 。约定是返回 z ，其虚部位于 [-pi, pi] 。

对于实值输入数据类型，log 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于complex-valued 输入，log 是一个复杂的分析函数，它有一个分支切割[-inf, 0]，并且从上面是连续的。 log 将浮点负零处理为无穷小的负数，符合 C99 标准。

参考：

1

M. Abramowitz 和 I.A. Stegun，“数学函数手册”，第 10 次印刷，1964 年，第 67 页。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

2

维基百科，“Logarithm”。 https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

例子：

>>> np.log([1, np.e, np.e**2, 0])  
array([  0.,   1.,   2., -Inf])

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.log。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。