Python dask.array.ldexp用法及代码示例

用法: dask.array.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'ldexp'>

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

按元素返回 x1 * 2**x2。

尾数 x1 和二进制 index x2 用于构造浮点数 x1 * 2**x2 。

参数：

x1：array_like: 乘法器数组。
x2：数组，整数: 二进制 index 数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

y：ndarray 或标量: x1 * 2**x2 的结果。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

注意：

不支持复杂的 dtype，它们会引发 TypeError。

ldexp 作为 frexp 的倒数很有用，如果单独使用，则更清楚的是简单地使用表达式 x1 * 2**x2 。

例子：

>>> np.ldexp(5, np.arange(4))  
array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)

>>> x = np.arange(6)  
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))  
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.ldexp。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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注意：

例子：