Python dask.array.divmod用法及代码示例

用法: dask.array.divmod(x1, x2, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

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同时返回逐元素商和余数。

np.divmod(x, y) 等价于 (x // y, x % y) ，但速度更快，因为它避免了多余的工作。它用于在 NumPy 数组上实现 Python 内置函数divmod。

参数：

x1：array_like: 股息数组。
x2：array_like: 除数数组。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

out1：ndarray: 由 floor 除法产生的逐元素商。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
out2：ndarray: 楼层除法的元素余数。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

例子：

>>> np.divmod(np.arange(5), 3)  
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))

divmod 函数可用作 ndarrays 上 np.divmod 的简写。

>>> x = np.arange(5)  
>>> divmod(x, 3)  
(array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.divmod。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

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例子：