用法:
dask.array.divmod(x1, x2, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
此文檔字符串是從 numpy.divmod 複製的。
可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。
同時返回逐元素商和餘數。
np.divmod(x, y)
等價於(x // y, x % y)
,但速度更快,因為它避免了多餘的工作。它用於在 NumPy 數組上實現 Python 內置函數divmod
。- x1:array_like
股息數組。
- x2:array_like
除數數組。如果
x1.shape != x2.shape
,它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。- out:ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元組,可選
存儲結果的位置。如果提供,它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None,則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
- where:數組,可選
此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置,
out
數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方,out
數組將保留其原始值。請注意,如果通過默認out=None
創建未初始化的out
數組,則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。- **kwargs:
對於其他僅關鍵字參數,請參閱 ufunc 文檔。
- out1:ndarray
由 floor 除法產生的逐元素商。如果
x1
和x2
都是標量,則這是一個標量。- out2:ndarray
樓層除法的元素餘數。如果
x1
和x2
都是標量,則這是一個標量。
參數:
返回:
例子:
>>> np.divmod(np.arange(5), 3) (array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))
divmod
函數可用作 ndarrays 上np.divmod
的簡寫。>>> x = np.arange(5) >>> divmod(x, 3) (array([0, 0, 0, 1, 1]), array([0, 1, 2, 0, 1]))
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注:本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.divmod。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。