Python dask.array.ma.masked_values用法及代碼示例

用法: dask.array.ma.masked_values(x, value, rtol=1e-05, atol=1e-08, shrink=True)

使用浮點相等的掩碼。

此文檔字符串是從 numpy.ma.masked_values 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

返回一個 MaskedArray，其中數組 x 中的數據大約等於 value ，使用 isclose 確定。 masked_values 的默認公差與 isclose 的默認公差相同。

對於整數類型，使用完全相等，方法與 masked_equal 相同。

fill_value 設置為 value，如果可能，掩碼設置為 nomask。

參數：

x：array_like: 要屏蔽的數組。
value：浮點數: 掩蔽值。
rtol, atol：浮點數，可選: 傳遞給isclose的公差參數
copy：bool，可選(在 Dask 中不支持): 是否返回 x 的副本。
shrink：布爾型，可選: 是否將一個充滿 False 的掩碼折疊到 nomask 。

result：蒙麵陣列: 屏蔽 x 的結果大約等於 value 。

例子：

>>> import numpy.ma as ma  
>>> x = np.array([1, 1.1, 2, 1.1, 3])  
>>> ma.masked_values(x, 1.1)  
masked_array(data=[1.0, --, 2.0, --, 3.0],
             mask=[False,  True, False,  True, False],
       fill_value=1.1)

請注意，如果可能，將 mask 設置為 nomask。

>>> ma.masked_values(x, 1.5)  
masked_array(data=[1. , 1.1, 2. , 1.1, 3. ],
             mask=False,
       fill_value=1.5)

對於整數，填充值通常與 masked_equal 的結果不同。

>>> x = np.arange(5)  
>>> x  
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> ma.masked_values(x, 2)  
masked_array(data=[0, 1, --, 3, 4],
             mask=[False, False,  True, False, False],
       fill_value=2)
>>> ma.masked_equal(x, 2)  
masked_array(data=[0, 1, --, 3, 4],
             mask=[False, False,  True, False, False],
       fill_value=2)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.ma.masked_values。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：