Python dask.array.ma.masked_invalid用法及代碼示例

用法: dask.array.ma.masked_invalid(a)

屏蔽出現無效值(NaN 或 infs)的數組。

此文檔字符串是從 numpy.ma.masked_invalid 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

此函數是 masked_where 的快捷方式，其中 condition = ~(np.isfinite(a))。任何預先存在的掩碼都會被保留。僅適用於具有 NaN 或 infs 有意義的 dtype 的數組(即浮點類型)，但接受任何數組對象。

例子：

>>> import numpy.ma as ma  
>>> a = np.arange(5, dtype=float)  
>>> a[2] = np.NaN  
>>> a[3] = np.PINF  
>>> a  
array([ 0.,  1., nan, inf,  4.])
>>> ma.masked_invalid(a)  
masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0],
             mask=[False, False,  True,  True, False],
       fill_value=1e+20)

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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.ma.masked_invalid。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。