用法:
dask.array.ma.fix_invalid(a, fill_value=None)
返回帶有無效數據的輸入,並被填充值替換。
此文檔字符串是從 numpy.ma.fix_invalid 複製而來的。
可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。
無效數據表示
nan
,inf
等的值。- a:array_like
輸入數組,一個(子類)ndarray。
- mask:序列,可選(在 Dask 中不支持)
掩碼。必須可轉換為與
data
形狀相同的布爾數組。 True 表示屏蔽(即無效)數據。- copy:bool,可選(在 Dask 中不支持)
是使用
a
的副本 (True) 還是將a
修複到位 (False)。默認為真。- fill_value:標量,可選
用於修複無效數據的值。默認為無,在這種情況下使用
a.fill_value
。
- b:蒙麵陣列
修複了無效條目的輸入數組。
參數:
返回:
注意:
默認情況下執行複製。
例子:
>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3) >>> x masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf], mask=[ True, False, False, False], fill_value=1e+20) >>> np.ma.fix_invalid(x) masked_array(data=[--, -1.0, --, --], mask=[ True, False, True, True], fill_value=1e+20)
>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x) >>> fixed.data array([ 1.e+00, -1.e+00, 1.e+20, 1.e+20]) >>> x.data array([ 1., -1., nan, inf])
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注:本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.ma.fix_invalid。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。