Python dask.array.ma.masked_outside用法及代碼示例

用法: dask.array.ma.masked_outside(x, v1, v2)

屏蔽給定間隔之外的數組。

此文檔字符串是從 numpy.ma.masked_outside 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

masked_where 的快捷方式，其中 condition 對於區間 [v1,v2] (x v2) 之外的 x 為 True。邊界v1 和v2 可以按任意順序給出。

注意：

數組x 預填充了它的填充值。

例子：

>>> import numpy.ma as ma  
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]  
>>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3)  
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

v1 和 v2 的順序無關緊要。

>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3)  
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.ma.masked_outside。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。