Python dask.array.ma.masked_invalid用法及代码示例

用法: dask.array.ma.masked_invalid(a)

屏蔽出现无效值(NaN 或 infs)的数组。

此文档字符串是从 numpy.ma.masked_invalid 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

此函数是 masked_where 的快捷方式，其中 condition = ~(np.isfinite(a))。任何预先存在的掩码都会被保留。仅适用于具有 NaN 或 infs 有意义的 dtype 的数组(即浮点类型)，但接受任何数组对象。

例子：

>>> import numpy.ma as ma  
>>> a = np.arange(5, dtype=float)  
>>> a[2] = np.NaN  
>>> a[3] = np.PINF  
>>> a  
array([ 0.,  1., nan, inf,  4.])
>>> ma.masked_invalid(a)  
masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0],
             mask=[False, False,  True,  True, False],
       fill_value=1e+20)

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.ma.masked_invalid。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。