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Python dask.array.ma.masked_where用法及代码示例


用法:

dask.array.ma.masked_where(condition, a)

屏蔽满足条件的数组。

此文档字符串是从 numpy.ma.masked_where 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

返回 a 作为掩码数组,其中 condition 为 True。 acondition 的任何屏蔽值也在输出中被屏蔽。

参数

conditionarray_like

掩蔽条件。当condition 测试浮点值是否相等时,请考虑改用masked_values

aarray_like

要屏蔽的数组。

copybool(在 Dask 中不支持)

如果为 True(默认),则在结果中复制 a。如果 False 就地修改 a 并返回一个视图。

返回

result蒙面阵列

屏蔽 a 的结果,其中 condition 为 True。

例子

>>> import numpy.ma as ma  
>>> a = np.arange(4)  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3])
>>> ma.masked_where(a <= 2, a)  
masked_array(data=[--, --, --, 3],
             mask=[ True,  True,  True, False],
       fill_value=999999)

掩码数组 ba 为条件。

>>> b = ['a', 'b', 'c', 'd']  
>>> ma.masked_where(a == 2, b)  
masked_array(data=['a', 'b', --, 'd'],
             mask=[False, False,  True, False],
       fill_value='N/A',
            dtype='<U1')

copy 参数的效果。

>>> c = ma.masked_where(a <= 2, a)  
>>> c  
masked_array(data=[--, --, --, 3],
             mask=[ True,  True,  True, False],
       fill_value=999999)
>>> c[0] = 99  
>>> c  
masked_array(data=[99, --, --, 3],
             mask=[False,  True,  True, False],
       fill_value=999999)
>>> a  
array([0, 1, 2, 3])
>>> c = ma.masked_where(a <= 2, a, copy=False)  
>>> c[0] = 99  
>>> c  
masked_array(data=[99, --, --, 3],
             mask=[False,  True,  True, False],
       fill_value=999999)
>>> a  
array([99,  1,  2,  3])

conditiona 包含掩码值时。

>>> a = np.arange(4)  
>>> a = ma.masked_where(a == 2, a)  
>>> a  
masked_array(data=[0, 1, --, 3],
             mask=[False, False,  True, False],
       fill_value=999999)
>>> b = np.arange(4)  
>>> b = ma.masked_where(b == 0, b)  
>>> b  
masked_array(data=[--, 1, 2, 3],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=999999)
>>> ma.masked_where(a == 3, b)  
masked_array(data=[--, 1, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=999999)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.ma.masked_where。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。