Python dask.array.ma.masked_inside用法及代码示例

用法: dask.array.ma.masked_inside(x, v1, v2)

屏蔽给定间隔内的数组。

此文档字符串是从 numpy.ma.masked_inside 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

masked_where 的快捷方式，其中对于区间 [v1,v2] (v1 x，condition 为 True。边界v1 和v2 可以按任意顺序给出。

注意：

数组x 预填充了它的填充值。

例子：

>>> import numpy.ma as ma  
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]  
>>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3)  
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)

v1 和 v2 的顺序无关紧要。

>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3)  
masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1],
             mask=[False, False,  True,  True, False, False],
       fill_value=1e+20)

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.ma.masked_inside。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。