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Python dask.array.dstack用法及代碼示例


用法:

dask.array.dstack(tup, allow_unknown_chunksizes=False)

按順序深度(沿第三軸)堆疊數組。

此文檔字符串是從 numpy.dstack 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

這相當於在形狀 (M,N) 的二維數組已重新整形為 (M,N,1) 並且形狀為 (N,) 的一維數組已重新整形為 (1,N,1) 之後沿第三軸連接。重建除以 dsplit 的數組。

此函數對最多 3 維的數組最有意義。例如，對於具有高度(第一軸)、寬度(第二軸)和 r/g/b 通道(第三軸)的 pixel-data。函數concatenate , stack 和block 提供更通用的堆疊和連接操作。

參數：

tup：數組序列

除了第三個軸之外，陣列必須具有相同的形狀。一維或二維數組必須具有相同的形狀。

返回：

stacked：ndarray

通過堆疊給定數組形成的數組將至少是 3D 的。

例子：

>>> a = np.array((1,2,3))  
>>> b = np.array((2,3,4))  
>>> np.dstack((a,b))  
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]])  
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])  
>>> np.dstack((a,b))  
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.dstack。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。