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Python dask.array.dstack用法及代码示例


用法:

dask.array.dstack(tup, allow_unknown_chunksizes=False)

按顺序深度(沿第三轴)堆叠数组。

此文档字符串是从 numpy.dstack 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

这相当于在形状 (M,N) 的二维数组已重新整形为 (M,N,1) 并且形状为 (N,) 的一维数组已重新整形为 (1,N,1) 之后沿第三轴连接。重建除以 dsplit 的数组。

此函数对最多 3 维的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一轴)、宽度(第二轴)和 r/g/b 通道(第三轴)的 pixel-data。函数concatenate , stack 和block 提供更通用的堆叠和连接操作。

参数：

tup：数组序列

除了第三个轴之外，阵列必须具有相同的形状。一维或二维数组必须具有相同的形状。

返回：

stacked：ndarray

通过堆叠给定数组形成的数组将至少是 3D 的。

例子：

>>> a = np.array((1,2,3))  
>>> b = np.array((2,3,4))  
>>> np.dstack((a,b))  
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]])  
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])  
>>> np.dstack((a,b))  
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.dstack。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。