Python dask.array.vstack用法及代码示例

用法: dask.array.vstack(tup, allow_unknown_chunksizes=False)

垂直(按行)按顺序堆叠数组。

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

这相当于在将形状为 (N,) 的一维数组重新整形为 (1,N) 之后沿第一个轴进行串联。重建除以 vsplit 的数组。

此函数对最多 3 维的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一轴)、宽度(第二轴)和 r/g/b 通道(第三轴)的 pixel-data。函数concatenate , stack 和block 提供更通用的堆叠和连接操作。

参数：

tup：ndarrays 序列: 除了第一个轴之外，阵列必须沿所有方向具有相同的形状。一维数组必须具有相同的长度。

stacked：ndarray: 通过堆叠给定数组形成的数组将至少是二维的。

例子：

>>> a = np.array([1, 2, 3])  
>>> b = np.array([4, 5, 6])  
>>> np.vstack((a,b))  
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])  
>>> b = np.array([[4], [5], [6]])  
>>> np.vstack((a,b))  
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.vstack。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：