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Python dask.array.random.geometric用法及代码示例


用法:

dask.array.random.geometric(p, size=None, chunks='auto', **kwargs)

从几何分布中抽取样本。

此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.geometric 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

伯努利试验是具有两种结果之一的实验：成功或失败(这种实验的一个例子是掷硬币)。几何分布模拟为取得成功而必须运行的试验次数。因此，正整数 k = 1, 2, ... 支持它。

几何分布的概率质量函数为

其中p 是单个试验的成功概率。

注意

新代码应改为使用default_rng() 实例的geometric 方法；请参阅快速入门。

参数：

p：浮点数或类似数组的浮点数

单个试验成功的概率。

size：int 或整数元组，可选

输出形状。例如，如果给定的形状是 (m, n, k) ，则绘制 m * n * k 样本。如果 size 为 None(默认)，如果 p 是标量，则返回单个值。否则，将抽取np.array(p).size 样本。

返回：

out：ndarray 或标量

从参数化几何分布中抽取样本。

例子：

从几何分布中抽取一万个值，个体成功的概率等于 0.35：

>>> z = np.random.geometric(p=0.35, size=10000)

一次运行后有多少次试验成功？

>>> (z == 1).sum() / 10000.  
0.34889999999999999 #random

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.random.geometric。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。