Python dask.array.random.logseries用法及代码示例

用法:
dask.array.random.logseries(p, size=None, chunks='auto', **kwargs)

从对数系列分布中抽取样本。

此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.logseries 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

样本是从具有指定形状参数的对数系列分布中抽取的，0 < p < 1。

注意

新代码应改为使用default_rng() 实例的logseries 方法；请参阅快速入门。

参数：

p：浮点数或类似数组的浮点数: 分布的形状参数。必须在 (0, 1) 范围内。
size：int 或整数元组，可选: 输出形状。例如，如果给定的形状是 (m, n, k) ，则绘制 m * n * k 样本。如果 size 为 None(默认)，如果 p 是标量，则返回单个值。否则，将抽取np.array(p).size 样本。

out：ndarray 或标量: 从参数化对数序列分布中抽取样本。

注意：

Log Series 分布的概率密度为

\[P(k) = \frac{-p^k}{k \ln(1-p)},\]

其中 p = 概率。

对数系列分布经常被用来表示物种的丰富度和发生率，由 Fisher、Corbet 和 Williams 在 1943 年首次提出 [2]。它还可用于模拟汽车中的乘员数量 [3]。

参考：

1: Buzas，马丁 A.； Culver, Stephen J.，通过事件的对数系列分布了解区域物种多样性：BIODIVERSITY RESEARCH Diversity & Distributions，第 5 卷，第 5 期，1999 年 9 月，第 187-195(9) 页。
2: 费舍尔, R.A,, A.S. Corbet 和 C.B.威廉姆斯。 1943. 动物种群随机样本中物种数量与个体数量之间的关系。动物生态学杂志，12：42-58。
3: D. J. Hand、F. Daly、D. Lunn、E. Ostrowski，小数据集手册，CRC 出版社，1994 年。
4: 维基百科，“Logarithmic distribution”，https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_distribution

例子：

从分布中抽取样本：

>>> a = .6  
>>> s = np.random.logseries(a, 10000)  
>>> import matplotlib.pyplot as plt  
>>> count, bins, ignored = plt.hist(s)

# 针对分布作图

>>> def logseries(k, p):  
...     return -p**k/(k*np.log(1-p))
>>> plt.plot(bins, logseries(bins, a)*count.max()/  
...          logseries(bins, a).max(), 'r')
>>> plt.show()

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.random.logseries。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

参考：

例子：