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Python dask.array.random.standard_exponential用法及代码示例


用法:

dask.array.random.standard_exponential(size=None, chunks='auto', **kwargs)

从标准 index 分布中抽取样本。

此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.standard_exponential 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

standard_exponential 与尺度参数为 1 的 index 分布相同。

注意

新代码应改为使用default_rng() 实例的standard_exponential 方法；请参阅快速入门。

参数：

size：整数或整数元组，可选

输出形状。例如，如果给定的形状是 (m, n, k) ，则绘制 m * n * k 样本。默认为无，在这种情况下返回单个值。

返回：

out：浮点数或 ndarray

绘制的样本。

例子：

输出一个 3x8000 数组：

>>> n = np.random.standard_exponential((3, 8000))

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.random.standard_exponential。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。