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Python dask.array.random.standard_exponential用法及代碼示例


用法:

dask.array.random.standard_exponential(size=None, chunks='auto', **kwargs)

從標準 index 分布中抽取樣本。

此文檔字符串是從 numpy.random.mtrand.RandomState.standard_exponential 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

standard_exponential 與尺度參數為 1 的 index 分布相同。

注意

新代碼應改為使用default_rng() 實例的standard_exponential 方法；請參閱快速入門。

參數：

size：整數或整數元組，可選

輸出形狀。例如，如果給定的形狀是 (m, n, k) ，則繪製 m * n * k 樣本。默認為無，在這種情況下返回單個值。

返回：

out：浮點數或 ndarray

繪製的樣本。

例子：

輸出一個 3x8000 數組：

>>> n = np.random.standard_exponential((3, 8000))

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.random.standard_exponential。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。