Python dask.array.random.standard_normal用法及代碼示例

用法:
dask.array.random.standard_normal(size=None, chunks='auto', **kwargs)

從標準正態分布(平均值=0，標準差=1)中抽取樣本。

此文檔字符串是從 numpy.random.mtrand.RandomState.standard_normal 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

注意

新代碼應改為使用default_rng() 實例的standard_normal 方法；請參閱快速入門。

參數：

size：int 或整數元組，可選: 輸出形狀。例如，如果給定的形狀是 (m, n, k) ，則繪製 m * n * k 樣本。默認為無，在這種情況下返回單個值。

out：浮點數或 ndarray: 形狀為 size 的已繪製樣本的浮點數組，如果未指定 size，則為單個樣本。

注意：

對於來自 \(N(\mu, \sigma^2)\) 的隨機樣本，請使用以下之一：

mu + sigma * np.random.standard_normal(size=...)
np.random.normal(mu, sigma, size=...)

例子：

>>> np.random.standard_normal()  
2.1923875335537315 #random

>>> s = np.random.standard_normal(8000)  
>>> s  
array([ 0.6888893 ,  0.78096262, -0.89086505, ...,  0.49876311,  # random
       -0.38672696, -0.4685006 ])                                # random
>>> s.shape  
(8000,)
>>> s = np.random.standard_normal(size=(3, 4, 2))  
>>> s.shape  
(3, 4, 2)

Two-by-four 來自 \(N(3, 6.25)\) 的樣本數組：

>>> 3 + 2.5 * np.random.standard_normal(size=(2, 4))  
array([[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677],   # random
       [ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]])  # random

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.random.standard_normal。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：