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Python dask.array.random.chisquare用法及代碼示例


用法:

dask.array.random.chisquare(df, size=None, chunks='auto', **kwargs)

從卡方分布中抽取樣本。

此文檔字符串是從 numpy.random.mtrand.RandomState.chisquare 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

當 df 獨立隨機變量(每個變量都具有標準正態分布(均值 0，方差 1))進行平方和求和時，得到的分布是卡方分布(見注釋)。這種分布通常用於假設檢驗。

注意

新代碼應改為使用default_rng() 實例的chisquare 方法；請參閱快速入門。

參數：

df：浮點數或類似數組的浮點數

自由度數，必須 > 0。

size：int 或整數元組，可選

輸出形狀。例如，如果給定的形狀是 (m, n, k) ，則繪製 m * n * k 樣本。如果 size 為 None(默認)，如果 df 是標量，則返回單個值。否則，將抽取np.array(df).size 樣本。

返回：

out：ndarray 或標量

從參數化卡方分布中抽取樣本。

拋出：

ValueError

當 df <= 0 或給出不適當的 size(例如 size=-1 )時。

注意：

通過對df獨立、標準正態分布隨機變量的平方求和得到的變量：

是卡方分布的，表示為

卡方分布的概率密度函數為

其中 是伽馬函數，

參考：

1

NIST “Engineering Statistics Handbook”https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda3666.htm

例子：

>>> np.random.chisquare(2,4)  
array([ 1.89920014,  9.00867716,  3.13710533,  5.62318272]) # random

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.random.chisquare。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。