用法:
dask.array.random.random_sample(size=None, chunks='auto', **kwargs)
返回半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。
此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.random_sample 复制而来的。
可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。
结果来自指定区间内的“continuous uniform” 分布。采样
random_sample
的输出乘以(b-a)
并添加a
: 将(b - a) * random_sample() + a
注意
新代码应改为使用
default_rng()
实例的random
方法;请参阅快速入门。- size:int 或整数元组,可选
输出形状。例如,如果给定的形状是
(m, n, k)
,则绘制m * n * k
样本。默认为无,在这种情况下返回单个值。
- out:浮点数或浮点数数组
形状为
size
的随机浮点数组(除非size=None
,在这种情况下返回单个浮点数)。
参数:
返回:
例子:
>>> np.random.random_sample() 0.47108547995356098 # random >>> type(np.random.random_sample()) <class 'float'> >>> np.random.random_sample((5,)) array([ 0.30220482, 0.86820401, 0.1654503 , 0.11659149, 0.54323428]) # random
Three-by-two 来自 [-5, 0) 的随机数数组:
>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5 array([[-3.99149989, -0.52338984], # random [-2.99091858, -0.79479508], [-1.23204345, -1.75224494]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.random.random_sample。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。