Python dask.array.random.randint用法及代码示例

用法:
dask.array.random.randint(low, high=None, size=None, chunks='auto', dtype='l', **kwargs)

返回从low(包括)到high(不包括)的随机整数。

此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.randint 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

从 “half-open” 区间 [low , high )中指定 dtype 的 “discrete uniform” 分布返回随机整数。如果 high 为 None(默认值)，则结果来自 [0, low )。

注意

新代码应改为使用default_rng() 实例的integers 方法；请参阅快速入门。

参数：

low：int 或 array-like 个 int: 要从分布中提取的最低(有符号)整数(除非high=None，在这种情况下，此参数高于最高这样的整数)。
high：int 或 array-like 个 int，可选: 如果提供，则大于从分布中提取的最大(有符号)整数(如果 high=None ，请参见上文的行为)。如果array-like，必须包含整数值
size：整数或整数元组，可选: 输出形状。例如，如果给定的形状是 (m, n, k) ，则绘制 m * n * k 样本。默认为无，在这种情况下返回单个值。
dtype：dtype，可选: 结果的所需数据类型。字节序必须是原生的。默认值为 int.

out：整数或整数数组: size - 形状的随机整数数组，来自适当的分布，如果未提供 size，则为单个此类随机整数。

例子：

>>> np.random.randint(2, size=10)  
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random
>>> np.random.randint(1, size=10)  
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

生成 0 到 4 之间的 2 x 4 整数数组，包括：

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))  
array([[4, 0, 2, 1], # random
       [3, 2, 2, 0]])

生成具有 3 个不同上限的 1 x 3 数组

>>> np.random.randint(1, [3, 5, 10])  
array([2, 2, 9]) # random

生成具有 3 个不同下限的 1 x 3 数组

>>> np.random.randint([1, 5, 7], 10)  
array([9, 8, 7]) # random

使用 dtype 为 uint8 的广播生成 2 x 4 数组

>>> np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)  
array([[ 8,  6,  9,  7], # random
       [ 1, 16,  9, 12]], dtype=uint8)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.random.randint。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：